4차 산업혁명의 주요 융합 R&D 이슈 파악: 텍스트마이닝을 통한 접근

문헌 및 뉴스 데이터 분석을 통한 4차 산업혁명의 레벨, 차원, 연구분야, 융합 R&D 이슈 파악

Data-driven Understanding of Industry 4.0 through Text Mining

임치현

Chiehyeon Lim

요약 : 본 연구는 4차 산업혁명 관련 문서를 몇가지 비지도학습 알고리즘에 기반한 텍스트마이닝을 통해 분석하였다. 

분석 대상 데이터는 4차 산업혁명 관련 686개 저널논문들 (9월 8일 기준 Web of Science Core Collection 주요 데이터베이스 內 4차 산업혁명 언급 논문 전수), 

3,907개 뉴스기사들 (9월 17일 기준 LexisNexis Business & Industry News 데이터베이스 內 4차 산업혁명 언급 기사 전수)의 텍스트를 망라하며, 

연구 결과 4차 산업혁명의 주요 연구분야 및 최신기술, 응용산업, 기업, 국가 현황, 사회적 이슈를 분류하였다. 

나아가 연구분야 간 네트워크 분석, 관련 문헌 분석, 논문 및 기사 별 상세 리뷰를 통해 4차 산업혁명의 주요 융합 R&D 이슈를 파악하였다; 

예를 들어, 연구분야 별로 SCIE, SSCI, A&HCI 논문 분포 분석 및 내용에 대한 정성적 리뷰에 기반해 ”공학‧과학“과 ”인문학‧사회학“ 간 융합 R&D 이슈를 파악하였다. 

파악된 이슈들은 4차 산업혁명을 위한 융합의 6Cs 차원 (Connection, Collection, Communications, Computation, and Control for Creation) 관점에서, 

다음과 같은 4차 산업혁명의 5개 레벨에 따라 서술된다: 

(i) 연결 인프라 구축, (ii) 데이터 활용 인공지능 개발, (iii) 시스템 및 프로세스 최적화를 통한 (iv) 산업 혁신과 (v) 사회 발전. 

끝으로 본 보고서는 연구 결과물을 기존의 국내외 4차 산업혁명 관련 논의 (예: 정부 4차 산업혁명 위원회에서의 논의) 대비해 비교하며, 

4차 산업혁명 시대 융합 촉진을 위한 솔루션으로서 몇가지 융합연구정책 방향을 제안한다. 

연구 결과물은 국내외 관련 논의와 일관적‧상호보완적으로 나타났으며, 이는 본 연구가 취하는 “문서 빅데이터 분석 기반의 접근”이 

다양한 분야 다수 전문가들의 의견 종합 결과를 근거하고 보완할 수 있음을, 매우 효율적인 접근임을 나타낸다. 

본 연구는 4차 산업혁명의 개념 및 범위에 대한 명확화에 기여하며, 관련 융합 R&D를 촉진할 것이다.

핵심주제어 : 4차 산업혁명, 텍스트마이닝, 융합

Abstract: This work identifies important research areas and application issues of Industry 4.0 by analyzing 686 scientific articles 

(all available data related to the topic in the Web of Science Core Collections as of September 8, 2018) 

and 3,907 news articles (all available data related to the topic in the LexisNexis Business & Industry News Database as of September 17, 2018) 

through text mining with unsupervised learning algorithms. Based on the analytics outcomes and further qualitative studies, 

this work identifies key convergence R&D issues of Industry 4.0; for example, 

the distribution of SCIE and SSCI papers in a research area indicates engineering-sociology convergence issues. 

The issues are described in the hierarchy of Industry 4.0 (1. Infrastructure development for connection, 

2. Artificial intelligence development for data analytics, 3. System and process optimization, 4. Industrial innovation, and 5. Social advance) 

from the perspective of 6Cs of Industry 4.0 (Connection, Collection, Communications, Computation, and Control for Creation). 

Finally, this report compares the research outcomes with existing relevant discussion and proposes several ideas of convergence research policy 

as the solution to promote the convergence for Industry 4.0. 

The research outcomes are consistent and complementary to existing relevant discussion and debate, 

which validates the utility and efficiency of “data-driven approach” of this work to support the experts’ planning on Industry 4.0. 

This work will contribute to clarify the concept and scope of Industry 4.0 and promote relevant convergence R&D work.

Key Words : Industry 4.0, Text Mining, Convergence