과학수사에 활용 가능한 데이터마이닝을 통한 유전자 종 분류 분석 방법 연구

The study of Genetic Classification with Using Data Mining for Scientific Investigation

정수진

Sujin Jeong 

요약 : 과학기술의 발달로 인해 엄청난 양의 정보들을 통해 과학 수사 분야에서도 여러 학문들이 접목되어 발전해 왔다. 

과거의 경우, 적은 양의 유전적 증거에 그 주안점을 두고 연구한 반면에, 현재는 보다 많은 유전적 정보를 바탕으로 유기적인 해석을 요구하고 있다. 

따라서 보다 발전된 과학수사를 위해서는 이러한 통합적 정보 해석을 위한 연구가 필요한 실정이다. 

본 연구에서는 1000 Genomes Browser에서 얻은 2,504명의 다양한 인종을 바탕으로 잠재되어 있는 유전적 거리 계산을 통한 데이터 마이닝 기법으로 

다양한 인종을 식별할 수 있는 방법을 알아보았다. 

이러한 연구 방법론을 바탕으로 얻어진 결과는 추후 경찰청, 검찰청, 국립과학수사연구소, 국방조사본부, 

더 나아가 국적회복을 위한 출입국 관리소, 미아보호소, 법정 및 기타 혈연관계 평가를 위한 기관 등에서 활용 가능할 것이라 사료되며, 

또한 친자, 친족 확인을 위한 연구로도 확장 가능할 것이다.

핵심주제어 : 인종식별, SNP, 데이터 마이닝

Abstract: The tremendous amount of information gained from the development of science and technology can also be used in the field of scientific investigation. 

In order to interpret this, a variety of disciplines must converge. 

In the past, while studying how to obtain information from small amounts of genetic evidence, it now requires an organic interpretation of many genetic information. 

Therefore, research for this integrated information interpretation is needed for more advanced scientific investigation. 

In this study, we investigated a method to identify diverse races by data mining technique based on genetic distance calculation based on various races of 2,504 people 

obtained from '1000 Genomes Browser'. 

The results obtained based on this research methodology can be utilized in the future by the National Police Agency, 

the Public Prosecutors' Office, the National Institute of Scientific Investigation, the National Defense Research Center, 

the Immigration Control Center for the Restoration of Nationality, the center for lost children, It will also be possible to extend the study to confirm the paternity and relative.